Biographie
Professionnel polyvalent animé par la résolution de problèmes complexes grâce aux outils d’apprentissage automatique. Ingénieur civil de formation (2004), détenteur d’une maîtrise en ressources hydrauliques (2008) avec un mémoire portant sur l’intégration des connaissances autochtones dans des systèmes experts de prévision des précipitations basés sur l’apprentissage automatique. Doctorat en ressources hydrauliques obtenu en 2013, avec une thèse consacrée à l’approche Mixture of Experts pour la prévision probabiliste des crues.
Un stage postdoctoral réalisé en 2015 au CEHQ et à Environnement Canada a permis d’optimiser, à l’aide de l’intelligence artificielle, le couplage entre modèles atmosphériques, hydrologiques et de sol.
En 2016, l’orientation entrepreneuriale s’est concrétisée avec le développement de systèmes d’alerte précoce aux crues basés sur des approches probabilistes en intelligence artificielle.
Depuis 2019, la fondation d’AppOX a ouvert la voie à divers projets, principalement dans le domaine de l’administration de la santé au Québec, avec une attention particulière à l’interprétabilité et à la protection de la vie privée :
– Évaluation du risque de non-conformité dans la facturation médicale sans activité clinique associée.
– Acceptation automatisée des demandes médicales pour le programme de médicaments d’exception.
– Détection des accès potentiellement inappropriés aux registres cliniques.
– Exploitation des modèles de langage (LLM) pour interpréter et classifier les commentaires des clients.
– Automatisation de la mise en place de modèles de risque de réidentification dans les bases de données.
– Génération de données synthétiques pour renforcer la protection des renseignements confidentiels, faciliter le partage sécurisé, traiter les données déséquilibrées et soutenir le développement dans des environnements analytiques classiques.
